125 lines
8.7 KiB
HTML
125 lines
8.7 KiB
HTML
<?php include('./inc/pageheader.php'); ?>
|
||
<link rel="stylesheet" href="./css/rnd.css">
|
||
<script src="./js/picLoad.js"></script>
|
||
<script src="./js/rnd.js?v=190507"></script>
|
||
<?php include('./inc/menubar.php'); ?>
|
||
|
||
<section>
|
||
<h1 class="hidden">Start of Content</h1>
|
||
<article class="subBanner">
|
||
<h2 class="hidden">서브배너</h2>
|
||
|
||
<div class="inner">
|
||
<div class="subBannerInfo">
|
||
<ul>
|
||
<li>REFERENCE</li>
|
||
<li>
|
||
혁신적인 기술 다양한 솔루션제공, 고객감동을 추구하는 기업 디비엔텍입니다
|
||
</li>
|
||
</ul>
|
||
</div><!--end of subBannerInfo-->
|
||
</div><!--end of inner-->
|
||
</article><!--end of subBanner-->
|
||
|
||
<div class="siteIndex">
|
||
<div class="inner">
|
||
REFERENCE 》 월면 크레이터 자동 인식 시스템
|
||
</div>
|
||
</div><!--end of siteIndex-->
|
||
<article class="rndContainer">
|
||
<h2 class="hidden">REFERENCE</h2>
|
||
<ol>
|
||
<li><a href="./RnD_deep.html"><</a></li>
|
||
<li><a href="./RnD_module.html">></a></li>
|
||
</ol>
|
||
<div class="rndWrapper">
|
||
|
||
<div class="lunarSystem">
|
||
<h2 class="hidden">월면 크레이터 자동 인식 시스템</h2>
|
||
<ul class="clearfix">
|
||
<li class="bigPic2"><img src="./images/lunar/Ori_00033_ori.jpg" alt=""></li>
|
||
<li>
|
||
<dl>
|
||
<dt>월면 크레이터 자동 인식 시스템</dt>
|
||
<dd>
|
||
딥러닝 영상인식 기술을 이용하여 달 지상 이미지 객체를 인식하여 크레이터를
|
||
자동으로 탐지하는 시스템. 음영 기복을 적용한 DEM 이미지를 딥러닝 기반 객체 인식 기법의 학습하여
|
||
레이블링 되지 않은 크레이터도 다수 검출 가능해짐에 따라 고성능의 우주건설분야 지형 객체영상 처리
|
||
및 자동 통계화 기술 확보에 기여
|
||
</dd>
|
||
<dd>
|
||
<ul class="clearfix">
|
||
<li><img src="./images/lunar/Ori_00033_ori.jpg" alt=""></li>
|
||
<li><img src="./images/lunar/img_00033_dem.jpg" alt=""></li>
|
||
<li><img src="./images/lunar/img_00033.jpg" alt=""></li>
|
||
</ul>
|
||
</dd>
|
||
</dl>
|
||
</li>
|
||
</ul>
|
||
|
||
<div class="rndInfo">
|
||
<div class="innerScroll">
|
||
<ul class="techIntroduce">
|
||
<li class="techIntroduceTitle">1) 기술 소개 : 월면 크레이터 자동 인식 시스템</li>
|
||
<li>
|
||
달 표면 크레이터 검출은 항공우주 분야에서 대단히 중요한 연구분야 중 하나입니다. 전통적으로 달 표면 크레이터 검출은 고해상도의 DEM(Digital Elevation Model) 이미지를 전문가가 육안으로 보고 판단하였습니다. 하지만 전문가 사이에서도 크레이터 검출 결과가 달라 검출 결과의 신뢰성과 일관성 유지에 어려움을 겪고 있었습니다.
|
||
㈜디비엔텍에서는 한국건설기술연구원의 위탁용역 사업으로 딥러닝 기반 객체 검출 기술을 활용한 자동 크레이터 검출 시스템에 대한 연구를 진행하였습니다. 육안으로 구분이 어려운 DEM 이미지 대신 음영기복(Hill Shade) 기법을 전처리로 활용하는 등 다양한 기법을 활용하여 딥러닝 모델의 객체 검출 성능을 높였습니다. 결과적으로 크고 작은 크레이터를 좀 더 정밀하게 검출할 수 있었을 뿐만 아니라 육안으로는 찾아내지 못했던 크레이터를 다수 검출하는 결과를 얻을 수 있었습니다.
|
||
이 연구결과는 우주건설분야 외에도 딥러닝 기반 객체인식을 활용한 건설 및 교통인프라 등 타 분야에도 활용할 수 있으며, 극한 환경 건설기술 활성화 및 미래 우주탐사 관련 신시장 창출에 공헌할 수 있을 것입니다.
|
||
</li>
|
||
</ul><!--end of techIntroduce-->
|
||
<ul class="techIntroduce">
|
||
<li class="techIntroduceTitle">２) 실험결과</li>
|
||
<li class="techIntroduceImg">
|
||
<span><img src="./images/reference/lunar/1.PNG" alt="레티나넷"></span>
|
||
<span><img src="./images/reference/lunar/2.PNG" alt="SSD and YOLO"></span>
|
||
<span><img src="./images/reference/lunar/3.PNG" alt="SSD and YOLO"></span>
|
||
</li>
|
||
</ul><!--end of techIntroduce-->
|
||
<ul class="techIntroduce">
|
||
<li class="techIntroduceTitle">3) 딥러닝 기반 객체 검출의 활용 방안</li>
|
||
<li class="techIntroduceHandle clearfix">
|
||
<dl>
|
||
<dt>가. 영상 기반 SOC 시설물 외관 상태 분석</dt>
|
||
<dd><img src="./images/reference/lunar/4.PNG" alt=""></dd>
|
||
<dd>
|
||
1. 열화, 균열, 파손 등의 상태 인식<br />
|
||
2. 영상 내 손상 위치 및 크기 파악 가능<br />
|
||
</dd>
|
||
</dl>
|
||
<dl>
|
||
<dt>나. 이미지 내 문자 검출</dt>
|
||
<dd><img src="./images/reference/lunar/5.PNG" alt=""></dd>
|
||
<dd>
|
||
1. 딥러닝 기반 자동 품질 검사<br />
|
||
2. 딥러닝 기반 고장 진단(영상/소리)<br />
|
||
</dd>
|
||
</dl>
|
||
</li>
|
||
</ul><!--end of techIntroduce-->
|
||
</div><!--end of innerScroll-->
|
||
|
||
</div><!--end of rndInfo-->
|
||
|
||
</div><!--end of deepLearning-->
|
||
|
||
</div><!--end of rndWrapper-->
|
||
|
||
</article><!--end of rndContainer-->
|
||
|
||
<div class="fixMenu">
|
||
<p class="btn_fix"></p>
|
||
<ul>
|
||
<li><a href="#" alt="딥러닝 기반 사고영상 감지 시스템">딥러닝 기반 사고영상 감지 시스템</a></li>
|
||
<li><a href="#" alt="월면 크레이터 자동 인식 시스템">월면 크레이터 자동 인식 시스템</a></li>
|
||
<li><a href="#" alt="시추정보 기반의 액상화 모델링 및 3차원 분석 모듈">시추정보 기반의 액상화 모델링 및 3차원 분석 모듈</a></li>
|
||
<li><a href="#" alt="도로표지관리/안내시스템">도로표지관리/안내시스템</a></li>
|
||
</ul>
|
||
|
||
</div><!--end of fixMenu-->
|
||
</section><!--end of section, mainPage-->
|
||
|
||
<?php include('./inc/footer.php'); ?>
|
||
|
||
</body>
|
||
</html> |