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sanginnwoo
parent
4ae6c45589
commit
983ba13d24
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@ -44,20 +44,26 @@ def fun_rmse(py1, py2):
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# ================================
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# 파일 설정 / Pre-processing (임시)
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# ================================
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# =================
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# 파일 설정 / 입력값
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# =================
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# 파일명 설정
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# 파일명 설정 : 임시
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#filename = "1_S-12.csv"
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#filename = "1_SP-11.csv"
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#filename = "1_SP-17.csv"
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#filename = "1_SP-23.csv"
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#filename = "3_SP3-65.csv"
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filename = "3_SP3-68.csv"
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#filename = "4_S-11.csv"
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#filename = "3_SP3-68.csv"
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filename = "4_S-11.csv"
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# 성토 단계 시작 index 리스트 초기화
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# 최종 성토 단계의 데이터 사용 퍼센트 설정 : 사용자 입력값
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final_step_predict_percent = 80
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# 추가 계측 구간 퍼센트 설정 : 사용자 입력값
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additional_predict_percent = 100
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# 성토 단계 시작 index 리스트 초기화 : 사용자 입력값
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step_start_index = []
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# 성토 단계 끝 index + 1 리스트 초기화
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@ -122,9 +128,6 @@ final_index = time.size
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# 최종 단계 데이터 사용 범위 조정
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# 최종 성토 단계의 데이터 사용 퍼센트 설정 : 사용자 입력값
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final_step_predict_percent = 60
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# 데이터 사용 퍼센트에 해당하는 기간 계산
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final_step_end_date = time[-1]
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final_step_start_date = time[step_start_index[num_steps - 1]]
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@ -143,6 +146,7 @@ for day in time:
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break
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# 마지막 성토 단계, 마지막 계측 시점 인덱스 업데이트
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final_step_monitor_end_index = step_end_index[num_steps - 1]
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step_end_index[num_steps - 1] = final_step_predict_end_index
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@ -151,8 +155,8 @@ step_end_index[num_steps - 1] = final_step_predict_end_index
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# 추가 예측 구간 반영
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# =================
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# 추가 예측 일 입력
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add_days = time[-1]
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# 추가 예측 일 입력 (현재 전체 계측일 * 계수)
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add_days = (additional_predict_percent / 100) * time[-1]
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# 마지막 성토고 및 마지막 계측일 저장
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final_surcharge = surcharge[final_index - 1]
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@ -287,11 +291,19 @@ time_hyper = time_hyper + t0_hyper
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# RSME 산정
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# RMSE 계산 데이터 구간 설정 (계측, 단계, 비선형 쌍곡선, 기존 쌍곡선)
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sm_rmse = settle[step_start_index[num_steps - 1]:final_step_predict_end_index]
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sp_step_rmse = sp_step[step_start_index[num_steps - 1]:final_step_predict_end_index]
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sp_hyper_nonlinear_rmse = sp_hyper_nonlinear[:final_step_predict_end_index - step_start_index[num_steps - 1]]
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sp_hyper_original_rmse = sp_hyper_original[:final_step_predict_end_index - step_start_index[num_steps - 1]]
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# RMSE 계산 데이터 구간 설정 (계측)
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sm_rmse = settle[final_step_predict_end_index:final_step_monitor_end_index]
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# RMSE 계산 데이터 구간 설정 (단계)
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sp_step_rmse = sp_step[final_step_predict_end_index:final_step_monitor_end_index]
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# RMSE 계산 데이터 구간 설정 (쌍곡선)
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sp_hyper_nonlinear_rmse = sp_hyper_nonlinear[final_step_predict_end_index - step_start_index[num_steps - 1]:
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final_step_predict_end_index - step_start_index[num_steps - 1] +
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final_step_monitor_end_index - final_step_predict_end_index]
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sp_hyper_original_rmse = sp_hyper_original[final_step_predict_end_index - step_start_index[num_steps - 1]:
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final_step_predict_end_index - step_start_index[num_steps - 1] +
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final_step_monitor_end_index - final_step_predict_end_index]
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# RMSE 산정 (단계, 비선형 쌍곡선, 기존 쌍곡선)
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RMSE_step = fun_rmse(sm_rmse, sp_step_rmse)
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@ -311,7 +323,7 @@ print("RMSE(Original Hyperbolic): %0.3f" %RMSE_hyper_original)
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# 그래프 크기, 서브 그래프 개수 및 비율 설정
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fig, axes = plt.subplots(2, 1, figsize=(10, 10),
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gridspec_kw={'height_ratios':[1,2]})
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gridspec_kw={'height_ratios':[1,3]})
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# 성토고 그래프 표시
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axes[0].plot(time, surcharge, color='black', label='surcharge height')
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@ -344,11 +356,11 @@ axes[1].legend(loc=1, ncol=2, frameon=True, fontsize=12)
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# 예측 데이터 사용 범위 음영 처리 - 단계성토
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plt.axvspan(0, final_step_predict_end_date,
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alpha=0.2, color='grey', hatch='///')
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alpha=0.1, color='grey', hatch='//')
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# 예측 데이터 사용 범위 음영 처리 - 기존 및 비선형 쌍곡선
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plt.axvspan(final_step_start_date, final_step_predict_end_date,
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||||
alpha=0.2, color='grey', hatch='///')
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alpha=0.1, color='grey', hatch='\\')
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# 예측 데이터 사용 범위 표시 화살표 세로 위치 설정
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arrow1_y_loc = 1.3 * min(-settle)
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@ -381,6 +393,25 @@ plt.annotate('Data Range Used (Nonlinear and Original Hyperbolic)', xy=(final_st
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xytext=(final_step_predict_end_date + space, arrow2_y_loc),
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horizontalalignment='left', verticalalignment='center')
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# RMSE 산정 범위 표시 화살표 세로 위치 설정
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arrow3_y_loc = 0.5 * min(-settle)
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# RMSE 산정 범위 화살표 표시
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axes[1].arrow(final_step_predict_end_date, arrow3_y_loc,
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final_step_end_date - final_step_predict_end_date, 0,
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head_width=10, color='black', length_includes_head='True')
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||||
axes[1].arrow(final_step_end_date, arrow3_y_loc,
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||||
final_step_predict_end_date - final_step_end_date, 0,
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||||
head_width=10, color='black', length_includes_head='True')
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# RMSE 산정 범위 세로선 설정
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axes[1].axvline(x=final_step_end_date, color='silver', linestyle=':')
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# RMSE 산정 범위 범례 표시 - 단계성토
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plt.annotate('RMSE Estimation Section', xy=(final_step_end_date, arrow3_y_loc),
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xytext=(final_step_end_date + space, arrow3_y_loc),
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||||
horizontalalignment='left', verticalalignment='center')
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# RMSE 출력
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mybox = {'facecolor': 'white', 'edgecolor': 'black', 'boxstyle': 'round', 'alpha': 0.4}
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plt.text(max(time), 0.25 * min(-settle),
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